Experimentos de TTS acelerado utilizando chirps de frecuencia

Palabras clave: TTS, Polímero, Chirp, OWCh

RH156-ES

Resumen

Los chirps de frecuencia generan módulos y ángulos de fase a partir de una amplia gama de frecuencias en un corto lapso de tiempo. Los trabajos recientes han minimizado la fuga espectral en los chirps basados en deformación [1] y en el esfuerzo [2], lo que permite una recopilación rápida de datos de frecuencia tanto en instrumentos de motor/transductor separados como en instrumentos combinados de motor/transductor como la plataforma del Sistema ARES™ y los instrumentos de la Serie HR. Esta nota describirá el uso de chirps para acelerar los datos de Superposición Tiempo-Temperatura (TTS) en los instrumentos de la serie HR utilizando poliestireno y policarbonato como ejemplos.

Introducción

La superposición tiempo-temperatura se utiliza para determinar las propiedades mecánicas de los polímeros utilizando la relación entre la relajación de los polímeros, sus propiedades mecánicas y la temperatura de la medición. Los chirps de frecuencia se pueden utilizar para acelerar la adquisición de datos, acortando las mediciones de horas a menos de una hora en casos ideales y, de otra forma, ofreciendo un ahorro de tiempo significativo además de una mayor densidad de datos.

Un experimento TTS tradicional utiliza barridos de frecuencia realizados de manera isotérmica e incrementa la temperatura en un rango de interés. Las mediciones se desplazan luego mediante un factor de desplazamiento αT que multiplica el eje de frecuencia. Algunas mediciones se benefician del desplazamiento de los módulos (eje y) para tener en cuenta los cambios de densidad. Se requiere una superposición significativa de los datos para determinar con éxito el factor de desplazamiento. Una vez recopilados, estos factores de desplazamiento se pueden ajustar a modelos como el WLF y el de Arrhenius, dependiendo del rango de temperatura.

Se puede utilizar un experimento de chirp de frecuencia para completar un barrido de frecuencia isotérmico en una fracción del tiempo, manteniendo las mismas condiciones isotérmicas. El ahorro de tiempo para un chirp en relación con un barrido de frecuencia se puede lograr de tres maneras: menos tiempo para el mismo rango de frecuencia, el mismo tiempo para un rango de frecuencia más amplio y menos pasos de temperatura; o variando la temperatura de forma gradual (ramping) durante el chirp para ahorrar tiempo en el equilibrado. Estos métodos pueden optimizarse en función de la magnitud de los factores de desplazamiento; por ejemplo, una rampa de tipo chirp desde el estado vítreo hasta la meseta gomosa resulta más eficiente que los chirps prolongados, mientras que estos últimos, aplicados en amplios intervalos de temperatura, son más eficientes en la transición desde la meseta gomosa hacia el estado de fusión de un polímero.

Estas estrategias de aceleración para experimentos de TTS con chirps también se pueden combinar, utilizando un chirp corto para rampas en la región de transición vítrea y luego chirps largos donde los factores de desplazamiento son más bajos.

Experimental

Se utilizó un reómetro TA Instruments™ Discovery™ HR 30 para todos los experimentos. Las rampas y los pasos de temperatura desde la transición vítrea hasta la región de fusión se realizaron con una placa de 8 mm para muestras de poliestireno (PS) y policarbonato (PC).

Las rampas de chirp de frecuencia y los pasos de temperatura se pueden realizar con el mismo paso en el software TRIOS™ en función de la selección del modo. Un ejemplo de la rampa se muestra en la Figura 1. La fuerza axial y la autodeformación se pueden establecer en la etapa de opciones de acondicionamiento. Se estableció una fuerza axial objetivo de 0 N, un torque mínimo de 10 µNm y una deformación máxima del 10 % para estos experimentos.

Se utiliza una modulación basada en torque o esfuerzo porque el experimento comienza en la región vítrea rígida, donde las modulaciones de esfuerzo/torque suelen ofrecer un mejor rendimiento. Se utilizó una amplitud inicial de 1000 µNm. Se realiza un equilibrado de torque nulo entre cada chirp.

Este equilibrado da tiempo al material para relajarse entre chirps y ajustar el espacio para mantener una fuerza axial 0. Estos parámetros se pueden ajustar en el menú desplegable de equilibrado de la etapa.

La rampa de chirp de frecuencia puede ir seguida de un chirp isotérmico mucho más largo (figura 2) seleccionando el botón de opción radial único para un solo impulso o el botón de opción de paso para un conjunto de chirps en incrementos de temperatura predeterminados.

Los factores de desplazamiento para TTS entre los estados vítreo y de fusión de un polímero suelen seguir una forma WLF y son mucho más altos en la región de transición vítrea y en la meseta gomosa cerca de la región de fusión. La ecuación de ajuste de WLF utilizada es la siguiente [3]:

Figure 1. Frequency Chirp ramp experimental setup. A conditioning options step is included before the chirp for axial force control and auto-strain.
Figure 2. Single Frequency Chirp performed after the ramp. A single chirp or series of chirps at set temperature increments can be used.

donde:
αT es el factor de desplazamiento
C1 y C2 son constantes de ajuste
T es la temperatura y
Tref es la temperatura de referencia

El uso de una señal corta mientras se calienta es más eficaz a temperaturas más bajas en la transición vítrea, donde el factor de desplazamiento es grande y cambia rápidamente. Los grandes factores de desplazamiento implican que los datos deben recopilarse a temperaturas cercanas. Un experimento escalonado requeriría muchos pequeños pasos con equilibrado para cada uno, mientras que un experimento de señal de chirp en rampa recopila datos de manera rápida y frecuente. Una señal de chirp más larga o un conjunto de señales de chirps más largas con un espaciado de temperatura mucho mayor es más eficiente que el calentamiento al acercarse a la región de fusión, ya que el desplazamiento es mucho menor.

Resultados y discusión

El método descrito en la Figura 1 produce poco menos de una señal de chirp de frecuencia cada 1 °C, teniendo en cuenta la duración de la señal del chirp, la línea de base y el equilibrado entre las señales de chirps. Este chirp produce contenido de frecuencia de 0.1 a 10 Hz. En la Figura 3 se muestran unos pocos chirps seleccionados para cada una de las regiones clave de un termoplástico: cerca del estado vítreo (100 °C), el estado de transición (110 °C, 125 °C), la meseta gomosa (150-170 °C) y el chirp final, de mayor duración, correspondiente a la región de fusión (180 °C).

Todos los chirps del experimento, incluidos los ejemplos seleccionados de la Figura 3, pueden desplazarse automáticamente en el software TRIOS para generar la curva de la Figura 4, junto con un experimento similar realizado mediante barridos de frecuencia discretos (DFS) a modo de comparación. Los barridos de frecuencia tardan mucho más que un chirp y requieren varios pasos de temperatura más de 180 °C para adquirir datos que se desplacen a la misma gama de frecuencias que los datos del chirp. Las altas temperaturas y los largos tiempos provocan la degradación del polímero, como se observa cuando los datos del barrido de frecuencia se desvían del chirp en las frecuencias más bajas.

Figure 3. Select chirps from a polystyrene ramped chirp experiment that terminates in a long isothermal chirp at 180 °C
Figure 4. Shifted data for polystyrene from a combined chirp ramp and isothermal long chirp compared to data from a discrete frequency sweep (DFS). The reference temperature was 150 °C. The chirp shows little to no evidence of degradation because a long low frequency chirp was used at 180 °C instead of several time consuming DFS sweeps between 180 and 260 °C that were required for the frequency sweeps.

Hasta que se produce la degradación a temperaturas más elevadas, los datos de DFS y de chirp presentan una muy buena concordancia. La duración experimental total para el chirp es de ~3500 s (< 1 h), mientras que los datos del barrido de frecuencia en esta configuración requieren ~13,700 s, o casi cuatro horas. Estos barridos de frecuencia discretos se recogieron utilizando barridos de frecuencia isotérmicos con tiempos de inmersión a temperatura de 5 minutos en incrementos de 5 °C entre 100 y 180 °C, y luego utilizando incrementos de 20 °C hasta 260 °C. El método de chirp también proporciona significativamente más puntos de datos para producir desplazamientos confiables. El método de chirp cerca de los extremos de rigidez (muy baja y muy alta) puede resultar más ruidoso, dado que los chirps no emplean varios ciclos isotérmicos como lo hace un barrido de frecuencia discreto; no obstante, los datos entre dichos extremos son casi idénticos.

Figure 5. Shift factors for polystyrene with DFS (blue) and Chirp data (red). The WLF fitting was performed from 100 to 180 °C in TRIOS Software with the color-coded fit results displayed showing good agreement.

Los factores de desplazamiento resultantes para el barrido de frecuencia y el chirp también se pueden comparar y se muestran en la Figura 5. Estos datos muestran cómo cambia el factor de desplazamiento gráficamente. Tenga en cuenta que la gráfica es semi-logarítmica y los factores de desplazamiento van de 10,000,000 a menos de 1, desde cerca del estado vítreo hasta la región de fusión (100 °C a 180 °C). El factor de desplazamiento a la temperatura de referencia es, por definición, 1, y se observa una concordancia casi perfecta entre el experimento DFS tradicional y el chirp escalonado cerca de la referencia. A las temperaturas más frías, lejos de la referencia, hay una ligera desviación entre los dos conjuntos de datos debido a pequeñas diferencias en los datos que se acumulan más lejos de la referencia desde la que se toman los datos. Por lo general, una mayor cantidad de datos conlleva un menor margen de error en estos desplazamientos; por lo tanto, es probable que los datos de la rampa de chirp se consideren más confiables, dado que presentan un solapamiento mucho mayor con chirps muy próximos entre sí en términos de temperatura. El ajuste WLF también muestra una buena concordancia entre C1 y C2 para la rampa de chirp y el barrido de temperatura DFS.

La rampa de chirp, seguida de largos chirps isotérmicos, también puede aplicarse a una muestra de policarbonato con resultados similares. La Figura 6 y la comparación de factores de desplazamiento en la Figura 7 muestran la comparación entre la rampa DFS y la rampa chirp con un chirp isotérmico largo. La sección de rampa de chirp tiene una duración aproximada de 2000 s, seguida de un chirp de 1000 s a 220 °C para un experimento adicional de unos 3000 s; por su parte, el barrido DFS TTS, que abarca desde los 150 °C hasta los 200 °C en incrementos de 5 °C, y posteriormente en incrementos de 20 °C hasta alcanzar los 260 °C, requiere aproximadamente 10,000 s. La degradación térmica no fue evidente en esta muestra. Se observa un buen acuerdo tanto en la curva como en los factores de desplazamiento y solo se observan pequeñas desviaciones lejos de la temperatura de referencia. Los ajustes de WLF también muestran una buena concordancia entre el C1 y C2 determinados.

Figure 6. Polycarbonate Chirp TTS vs DFS TTS with reference temperature of 180 degrees
Figure 7. Shift factors for polycarbonate with DFS (blue) and Chirp data (red). The WLF fitting was performed from 150 to 240 °C in TRIOS with the color-coded fit results displayed showing good agreement.

Conclusiones

Los chirps de frecuencia que utilizan una combinación de rampas de temperatura y chirps largos se compararon con un protocolo de paso de temperatura de barrido de frecuencia discreta más tradicional. Los datos generados por el chirp de frecuencia estuvieron coincidieron muy bien con el barrido de frecuencia discreta, mientras que solo tomaron una fracción del tiempo y proporcionaron más datos que pueden aumentar la calidad del desplazamiento de TTS. Esta nota demostró estrategias para acelerar la adquisición de datos aumentando la escala donde los factores de cambio suelen ser altos cerca de la región vítrea y utilizando chirps isotérmicos largos donde los factores de cambio son pequeños, como en la región de fusión.

Referencias

  1. Geri, M., et al., Phys. Rev. X 8, 041042, 2018
  2. Hudson-Kershaw, R. et al., M., J. Non-Newton. Fluid Mech, 333, 105307, 2024
  3. Williams, M., et al. J. Am. Chem. Soc., 77, 3701, 1955

Reconocimiento

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ARES, TA Instruments, Discovery y TRIOS son marcas comerciales de Waters Technologies Corporation.

Este artículo fue escrito por Kevin Whitcomb, Ph.D., Científico Principal de Aplicaciones en TA Instruments.

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